Математизация географии, её причины и необходимость

Прочее » Применение математических методов в географических исследованиях » Математизация географии, её причины и необходимость

Математические методы не являются чем-то новым, свойственным только современному этапу развития географии. Математические методы в том или ином виде давно используются в географических исследованиях. Число, числовые характеристики - обязательный элемент географических описаний. Первые опыты, как было отмечено выше, относятся ко временам Фалеса Милетского и Эратосфена Киренского, когда существовала математическая география. В область математической географии входило решение геодезических и астрономо-геодезических задач. Конец 1950 -1960 гг. расцвет математизации. Без математических методов было не солидно издавать книги и защищать диссертации. Многие ученые видели в математизации географии одно из основных направлений развития её теории. В 1970-х годах стали появляться работы, в которых высказывались мнения о нецелесообразности и даже вредности математизации географии. Этому способствовало упрощенное описание сложных географических явлений без достаточного понимания их сути, применение математических алгоритмов без учета накладываемых ими ограничений, игнорирование традиционных для географии методов исследований и т.д.

Одним из первых в России математические методы в географические исследования стал внедрять Д.Л. Арманд. В настоящее время в географии используются достаточно сложные методы математического моделирования. Можно выделить два обстоятельства, которые первоначально обусловили стремление к математизации географии: во-первых, только математические методы позволяют придать количественных характер исследованиям, в географии накопилось большое количество фактического материала, требующего обобщения; во-вторых, только математический метод позволяет упорядочить исследования, а математический способ мышления делает исследование более объективным и достоверным.

Современная математизация – процесс, связанный с НТР, принесший во все науки ускорение сбора и обработки информации, улучшение методов ее хранения и способов объективизации полученных выводов.

В настоящее время математические методы активно привлекаются для географического прогноза. Эти методы делают прогнозы более объективными и достоверными. Существует ряд трудностей, не позволяющих широко использовать математические методы в географии:

1. Природные системы, явления, протекающие в них, представляют сложные динамические системы со множеством прямых и обратных связей, описать которые математическим языком достаточно трудно.

2. Слабая формализация понятий и терминов, используемых в исследовании. математизация география вебер тюнен

3. Отсутствие достаточной математической подготовки у специалистов географов.

4. Необходимо помнить, что математические методы не могут сами по себе заменить географические исследования, которые могут быть успешными лишь при сочетании с другими методами исследования.


Достопримечательности Пизы
Пизанская башня. «Падающая» Пизанская башня входит в уникальный архитектурный комплекс, состоящий еще из собора Санта Мария Маджоре и баптистерия. Комплекс относится к ХI-ХII в., сооружен из сверкающего белого мрамора. К концу XIII века наполовину построенная башня-колокольня начала крениться. К эт ...

Население (численность, основные демографические показатели (рождаемость, смертность, естественный прирост)), обеспеченность региона ресурсами, миграция, распределения населениями между городом и се
Население Якутии составляет 950,7 тыс. чел. Удельный вес городского населения – 64,2 %, плотность населения - 0,3 чел./км2. Городское население Сельское население Всего % Мужчины 296 155 168 062 464 217 48,9 Женщины 313 844 171 219 485 063 51,1 В последние годы демографическая ситуация в республике ...

Сравнительный анализ основных показателей республики Башкортостан и республики Татарстан
Показатели Башкортостан Татарстан Результат Численность населения (на конец года), тыс. человек 4051,0 3760,5 + Число родившихся на 1000 человек населения 11,1 9,9 + Число умерших на 1000 человек населения 13,6 13,1 + Естественный прирост, убыль (-) на 1000 человек населения -2,5 -3,2 + Уровень без ...